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pk10计划软件手机版

时间:2019-11-13 00:48:07 作者:北京赛车pk10登录平台 浏览量:54989

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一、背景  我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?

二、limit分页原理  当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):

MySQL将查询出1000020条记录。然后舍掉前面的1000000条记录。返回剩下的20条记录。上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。

三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

 我们在mysql中做的真实的实验:

  上图是没有优化过的sql,执行时间为2s多。经过优化后如下:

  执行时间为0.3s,性能有了大幅度的提升。虽然做了优化,但是随着偏移量的增加,性能也会随着下降,MySql官方虽然也给出了其他的解决方案,但是在实际开发中很难使用。

  有的同学可能会问,能不能使用IN嵌套子查询,而不使用INNER JOIN的方式,答案是不可以,因为MySql在子查询中不能使用LIMIT。

  MySQL分页优化就先介绍到这里了。

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一、背景  我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?

二、limit分页原理  当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):

MySQL将查询出1000020条记录。然后舍掉前面的1000000条记录。返回剩下的20条记录。上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。

三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

 我们在mysql中做的真实的实验:

  上图是没有优化过的sql,执行时间为2s多。经过优化后如下:

  执行时间为0.3s,性能有了大幅度的提升。虽然做了优化,但是随着偏移量的增加,性能也会随着下降,MySql官方虽然也给出了其他的解决方案,但是在实际开发中很难使用。

  有的同学可能会问,能不能使用IN嵌套子查询,而不使用INNER JOIN的方式,答案是不可以,因为MySql在子查询中不能使用LIMIT。

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linuxMySQL分页查询慢的原因及解决方案

一、背景  我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?

二、limit分页原理  当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):

MySQL将查询出1000020条记录。然后舍掉前面的1000000条记录。返回剩下的20条记录。上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。

三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

 我们在mysql中做的真实的实验:

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一、背景  我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?

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三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

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三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

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MySQL分页查询慢的原因及解决方案

MySQL分页查询慢的原因及解决方案MySQL分页查询慢的原因及解决方案,见下图

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linuxMySQL分页查询慢的原因及解决方案,如下图

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如下图

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二、limit分页原理  当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):

MySQL将查询出1000020条记录。然后舍掉前面的1000000条记录。返回剩下的20条记录。上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。

三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

 我们在mysql中做的真实的实验:

  上图是没有优化过的sql,执行时间为2s多。经过优化后如下:

  执行时间为0.3s,性能有了大幅度的提升。虽然做了优化,但是随着偏移量的增加,性能也会随着下降,MySql官方虽然也给出了其他的解决方案,但是在实际开发中很难使用。

  有的同学可能会问,能不能使用IN嵌套子查询,而不使用INNER JOIN的方式,答案是不可以,因为MySql在子查询中不能使用LIMIT。

  MySQL分页优化就先介绍到这里了。

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一、背景  我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?

二、limit分页原理  当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):

MySQL将查询出1000020条记录。然后舍掉前面的1000000条记录。返回剩下的20条记录。上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。

三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

 我们在mysql中做的真实的实验:

  上图是没有优化过的sql,执行时间为2s多。经过优化后如下:

  执行时间为0.3s,性能有了大幅度的提升。虽然做了优化,但是随着偏移量的增加,性能也会随着下降,MySql官方虽然也给出了其他的解决方案,但是在实际开发中很难使用。

  有的同学可能会问,能不能使用IN嵌套子查询,而不使用INNER JOIN的方式,答案是不可以,因为MySql在子查询中不能使用LIMIT。

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二、limit分页原理  当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):

MySQL将查询出1000020条记录。然后舍掉前面的1000000条记录。返回剩下的20条记录。上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。

三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

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一、背景  我们在开发的过程中使用分页是不可避免的,通常情况下我们的做法是使用limit加偏移量:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1,20。当数据量比较小时(100万以内),无论你翻到哪一页,性能都是很快的。如果查询慢,只要在where条件和order by 的列上加上索引就可以解决。但是,当数据量大的时候(小编遇到的情况是500万数据),如果翻到最后几页,即使加了索引,查询也是非常慢的,这是什么原因导致的呢?我们该如何解决呢?

二、limit分页原理  当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):

MySQL将查询出1000020条记录。然后舍掉前面的1000000条记录。返回剩下的20条记录。上述的过程是在《高性能MySQL》书中确认的。

三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

 我们在mysql中做的真实的实验:

  上图是没有优化过的sql,执行时间为2s多。经过优化后如下:

  执行时间为0.3s,性能有了大幅度的提升。虽然做了优化,但是随着偏移量的增加,性能也会随着下降,MySql官方虽然也给出了其他的解决方案,但是在实际开发中很难使用。

  有的同学可能会问,能不能使用IN嵌套子查询,而不使用INNER JOIN的方式,答案是不可以,因为MySql在子查询中不能使用LIMIT。

  MySQL分页优化就先介绍到这里了。

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二、limit分页原理  当我们翻到最后几页时,查询的sql通常是:select * from table where column=xxx order by xxx limit 1000000,20。查询非常慢。但是我们查看前几页的时候,速度并不慢。这是因为limit的偏移量太大导致的。MySql使用limit时的原理是(用上面的例子举例):

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三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

 我们在mysql中做的真实的实验:

  上图是没有优化过的sql,执行时间为2s多。经过优化后如下:

  执行时间为0.3s,性能有了大幅度的提升。虽然做了优化,但是随着偏移量的增加,性能也会随着下降,MySql官方虽然也给出了其他的解决方案,但是在实际开发中很难使用。

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三、解决方案  解决的方法就是尽量使用索引覆盖扫描,就是我们select后面检出的是索引列,而不是所有的列,而且这个索引的列最好是id。然后再做一次关联查询返回所有的列。上述的sql可以写成:

SELECT *FROM table tINNER JOIN ( SELECT id FROM table WHERE xxx_id = 143381 LIMIT 800000,20) t1 ON t.id = t1.id

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